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一、系统概述

银行办公大楼对视频监控的系统的建设十吩祺沉，目前对于视频监控系统的建设不再满足于单纯的“看视频、查录像”的利用模式，更必要结合其他安防子系统以及大楼业务系统，在满足根基安防工作需要的前提下，辅助其他有关业务发展、提升服务质量。

海量的视频投入必然带来海量的数据存储，传统的SAN、CVR或NAS在容量和机能的扩大上会存在瓶颈，而通常的NVR则无法解决数据存储的迷失的瓶颈。而云存储能够突破这些机能瓶颈，并且能够实现机能与容量的线性扩大，这对于钻营高机能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。

凭据云存储的职能特点，？低视公司专门针对大容量视频数据的存储和治理以及满足视频监控领域特殊的利用需要，量身设计了一套？低视视频云存储监控系统。

本规划设计是云存储技术与安防综合治理平台对接的融合，解决了对大楼中海量的数据存储问题。对今后在银行行业业务推广和利用视频云存储系统的工作，拥有很高的借鉴和参考价值。

二、系统设计

1.系统架构图

？低视视频云存储系统基于云架构进行开发，选取面向用户业务利用的设计思路，融合集群利用、负载平衡、虚构化、流式数据结构、离散存储等技术，可将网络中大量各类分歧类型的存储设备通过专业利用软件集中起来协同工作，共同对表提供高机能、高靠得住、不间断的数据存储和业务接见服务。

云存储系统选取散布式集群技术，由云存储治理节点（服务器）、存储节点（存储设备）提供统一利用的尺度接口，通过虚构化、云结构化和丰硕的视频利用。使用集群构架、负载平衡、对象存储等技术，结合视频数据特点，面向安防视频利用，满足了视频监控业务高靠得住性、不间断的海量存储需要。选取离散存储技术加快大数据智能分析提取速度和分析效能。

视频云存储治理系统架构如下图所示：

视频云存储治理系统架构图

2.系统职能设计

对于银行办公大楼分歧区域监控治理对存储时常分歧要求的个性，同时设置各类告警机造，在系统靠得住性方面要求很高，预防出现设备级故障导致的录像业务中断或数据大量迷失。

针对该场景特点，如前端散布较少，前端码流多为2M~4M高清存储，存储周期较长，存储容量较大但设备并发读写压力较低，建议选取部署两台视频云存储治理节点组成双机热备治理模式，录像数据采取离散存储。保障不论出现服务器故障还是存储设备故障录像业务不会中断，同时录像数据不会全数迷失。

在无人值守的情况下，可能保障对告警录像的实时存储，保障报警录像数据齐全且可实时查问。

在应对网络风险方面，选取前端摄像机内置SD卡或选取NVR对最近两三天的视频数据存储，预防在网络中断情况下，前端摄像机依然能够通过SD卡或NVR保留录像，网络复原后，断网期间的汗青录像能够回传到中心存储中。

视频云存储治理系统职能实现图